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NVIDIA GeForce RTX 2060 搭載グラボ買取・売却相場

66位

(4.6)

最安値比較商品紹介レビュー買取・売却

新品

〜112,000円

最低金額 49,999 円

中古

〜66,000円

最低金額 14,300 円

GeForce RTX 2060 搭載グラボの買取価格・売却相場

ヤフオク

(3.99)

新品

50,200 〜 112,000円

(販売中商品の価格です)

中古

20,000 〜 30,000円

(販売中商品の価格です)

集計期間：3/23-4/23、8件、手数料 10%

出品する

ヤフオク!の出品手順は、会員登録をして写真・説明文を登録して出品します。終了時間まで落札希望者が金額を入札していくオークション形式と、定額で売買をするフリマ形式を選ぶことができます。

中古

SOLD

中古美品] ZOTAC GAMING GeForce RTX 2060

¥25,800

楽天ラクマ

(3.69)

新品

49,999 〜 80,000円

(販売中商品の価格です)

中古

26,810 〜 66,000円

(販売中商品の価格です)

集計期間：3/23-4/23、14件、手数料 3%

出品する

楽天ラクマ(フリル)のフリマへの商品の出品手順は、右下の出品ボタンを押してフォームを入力すると出品できます。スマホアプリも充実しているのでアプリからの出品がおすすめです。手数料が3.5%と低いのが嬉しい。

ZOTAC GAMING GeForce RTX 2060 6GB(PCパーツ)

中古

SOLD

ZOTAC GAMING GeForce RTX 2060 6GB(PCパーツ)

¥20,000

メルカリ

(4.34)

新品

59,800 〜 59,800円

(販売中商品の価格です)

中古

17,000 〜 46,300円

(販売中商品の価格です)

集計期間：3/23-4/23、29件、手数料 10%

出品する

メルカリのフリマへの商品の出品手順は、右下の出品ボタンを押してフォームを入力すると出品できます。出品がしやすい仕組みが充実しており、スマホアプリから簡単に出品できるのがポイントです。ヘルプやサポートが充実していてトラブルが少ないので安心取引できます。

中古

SOLD

【美品】MSI GeForce RTX 2060 AERO ITX 6G OC

¥16,800

駿河屋

(4.0)

中古

〜 50,400円

取得日時：4/22

買取価格を見る

駿河屋はおもちゃ、ホビー商品やゲーム、スマホ・タブレットなどを取り扱うECサイトです。買取も充実しており、コレクターズグッズやマニア向けの商品を高値で買い取ってくれるのが特徴。発送前に買取価格がわかるあんしん買取やかんたん買取など安心して買い取ってくれる仕組みが嬉しい。

ラクウル

(4.1)

中古

〜 15,000円

取得日時：4/22

買取価格を見る

ラクウルはビックカメラグループのソフマップが運営する買取専門のサービス。出張買取サービスもあり、自宅までスタッフさんが無料査定に来てくれる。スマホアプリもあるのでPC不要で買取も楽ちん。

PC工房

(4.0)

中古

〜 14,300円

取得日時：4/20

買取価格を見る

PC工房は全国サポート累計100万件以上の実績を持つPC専門ショップ。PCに強いユニットコムグループの買取店ですので安心してお売りいただけます。

GeForce RTX 2060 搭載グラボ買取・売却相場について

NVIDIA ビデオカードのGeForce RTX 2060 搭載グラボの買取価格や、売却相場を高値順にまとめました。GeForce RTX 2060 搭載グラボをどこで売ると一番高く売却できるかがひと目で分かるページです。

ネットで買取を行っている信頼できるお店のGeForce RTX 2060 搭載グラボの買取相場を高値順に表示しています。フリマアプリではGeForce RTX 2060 搭載グラボの直近1ヶ月で売却された商品や販売中の商品を高値順で集計しています。

販売中の GeForce RTX 2060 搭載グラボ

GeForce RTX 2060 搭載グラボ商品紹介

概要

GPU アーキテクチャは、新しいGeForce RTX グラフィックカードに採用される最新のアーキテクチャです。前世代との大きな違いとして、リアルタイムレイトレーシング処理用に「RT コア」やAI処理向けの「Tensor コア」が搭載されています。専用コアを搭載することで、グラフィックス内での処理分担が効率化され、これまで以上に高解像度で繊細な映像表現が可能となります。あらかじめディープラーニングで「学習」されたデータを、ディープラーニング用のTensorコアを用いて「推論」を実行し、より優れたAnti-Aliasing(AA)をより低い負荷で実現します。従来のゲームタイトルでもAA適用時のパフォーマンスを40％ほど引き上げるなど、タイトルによっては合計で2倍ものパフォーマンスを得られるとされています。